Πώς ένας μυστικός φάκελος και η τεχνητή νοημοσύνη βοηθούν την Άρσεναλ να ξεπερνά τους αντιπάλους της

Η Daily Mail Sport προσφέρει μια σπάνια ματιά στον κρυφό κόσμο των αλγορίθμων και των εργαστηρίων δεδομένων της Άρσεναλ
17:31 - 19 Νοεμβρίου 2025
τεχνητή νοημοσύνη Άρσεναλ

Στην πρώτη τους επιδίωξη σε δύο δεκαετίες, η Άρσεναλ στράφηκε αθόρυβα σε ένα νέο σύνορο. Στα παρασκήνια του Λόντον Κόλνεϊ, οι “Κανονιέρηδες” χτίζουν κάτι που θα μπορούσε να επαναπροσδιορίσει το μέλλον τους. Δεν πρόκειται για έναν νέο σχηματισμό ή μια αλλαγή τακτικής. Πρόκειται για μια αναταραχή της νοημοσύνης.

Ο σύλλογος έχει επεκτείνει το τμήμα επιστήμης δεδομένων του και έχει επενδύσει σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης – τα εργαλεία διαμορφώνουν πλέον τα πάντα, από τον εντοπισμό παικτών που ταιριάζουν στα ιδανικά της τακτικής του Μικέλ Αρτέτα μέχρι την πρόβλεψη τραυματισμών πριν συμβούν. Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης είναι η τελευταία επανάσταση του ποδοσφαίρου μεταξύ των κορυφαίων συλλόγων και οι Κανονιέρηδες επιδιώκουν να τοποθετηθούν μεταξύ των πρωτοπόρων.

Η Daily Mail Sport προσφέρει μια σπάνια ματιά στον κρυφό κόσμο των αλγορίθμων και των εργαστηρίων δεδομένων της Άρσεναλ, ο οποίος διαμορφώνει την επιδίωξη του τίτλου της. Μία από τις πιο σημαντικές εξελίξεις στο Λόντον Κόλνεϊ είναι αυτό που η Άρσεναλ αποκαλεί μοντέλα απόδοσης: ειδικά κατασκευασμένα εργαλεία με βάση την τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύχθηκαν εσωτερικά. Καθημερινά, ο σύλλογος συλλέγει τεράστιες ποσότητες δεδομένων, όπως παρακολούθηση GPS από την προπόνηση, στατιστικά στοιχεία αγώνων, χρόνους αποκατάστασης και εμβιομηχανικές μετρήσεις. Τα δεδομένα αυτά τροφοδοτούνται σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν εκπαιδευτεί για να απαντούν σε συγκεκριμένες ερωτήσεις που δεν μπορούν να απαντήσουν οι άνθρωποι. Στην ουσία, η τεχνολογία επιτρέπει στην Άρσεναλ να προετοιμάζεται για αυτό που θα συμβεί, αντί να αντιδρά σε αυτό που έχει συμβεί – μια λεπτή αλλά ριζοσπαστική αλλαγή στις ποδοσφαιρικές επιχειρήσεις.

Η μηχανική μάθηση, ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτεί πολλά από αυτά τα μοντέλα, ευδοκιμεί αόρατα. Βρίσκει μοτίβα που το ανθρώπινο μάτι δεν μπορεί. Αντί να προγραμματίζονται σταθεροί κανόνες, όπως «αν ένας παίκτης τρέχει λιγότερα από Χ μέτρα, είναι κουρασμένος», τα μοντέλα εκπαιδεύονται σε δεδομένα επιδόσεων ετών και αφήνονται να βρουν μόνα τους συσχετίσεις. Αν και ο σύλλογος κρατάει τις μεθόδους του εμπιστευτικές, η Daily Mail Sport γνωρίζει ότι η παρακολούθηση της τεχνητής νοημοσύνης επικεντρώνεται σε πολλά βασικά μέτωπα. Το ένα είναι η ατομική σκιαγράφηση προφίλ. Κάθε παίκτης της πρώτης ομάδας και των ακαδημιών έχει έναν ζωντανό φάκελο που καταγράφει τη μηχανική των σπριντ, τους ρυθμούς αποκατάστασης και τον τρόπο με τον οποίο αλλάζει η εμβιομηχανική τους υπό συνθήκες κόπωσης. Αυτό επιτρέπει στους Κανονιέρηδες να βελτιστοποιήσουν τις προπονητικές επιβαρύνσεις, καθώς το σώμα κάθε παίκτη ανταποκρίνεται διαφορετικά, και να εντοπίσουν τα δυνατά και αδύνατα σημεία που μπορούν να στοχευθούν με εξατομικευμένες συνεδρίες. Κάτι άλλο – και το πιο σημαντικό – είναι ο κίνδυνος τραυματισμού και η αποκατάσταση. Είναι ένας τομέας που έχει διαμορφώσει τις τελευταίες σεζόν της Άρσεναλ. Την περίοδο 2022-23, ο τραυματισμός του Γουίλιαμ Σαλίμπα στην πλάτη εκτροχίασε την προσπάθεια των Κανονιέρηδων για τον τίτλο. Στη συνέχεια, την περασμένη σεζόν, ο Μικέλ Μερίνο χρησιμοποιήθηκε ως προσωρινός επιθετικός μετά από έναν τραυματισμό του Κάι Χάβερτς στον προσαγωγό. Τώρα, με έξι επιθετικές επιλογές να μην είναι διαθέσιμες – Χάβερτς, Βίκτορ Γκιοκέρες, Μάρτιν Οντεγκάαρντ, Γκάμπριελ Ζεσούς, Γκαμπριέλ Μαρτινέλι και Νόνι Μαντουεκέ – η σημασία της προνοητικής πρόληψης τραυματισμών δεν θα μπορούσε να είναι πιο ξεκάθαρη.

Τα μοντέλα της Άρσεναλ έχουν κατασκευαστεί για να προβλέπουν τον κίνδυνο και όταν τα δεδομένα ψιθυρίζουν κίνδυνο, το προσωπικό ακούει. Εντοπίζοντας τα πρώιμα σημάδια μυϊκής υπερφόρτωσης ή κόπωσης – οι ανεπαίσθητες μειώσεις στην επιτάχυνση ή οι μηχανικές ανισορροπίες που μπορεί να προηγούνται μιας ρήξης του προσαγωγού είναι πιθανές ενδείξεις – τα μοντέλα μπορούν να επισημάνουν τους παίκτες των οποίων ο φόρτος εργασίας μπορεί να χρειάζεται προσαρμογή. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από την Άρσεναλ δεν σταματά με την φυσιοθεραπεία. Στην προετοιμασία τακτικής, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τα μοτίβα των αντιπάλων με μικροσκοπική λεπτομέρεια. Μπορούν να εκτιμήσουν πού δημιουργούνται κενά όταν οι αμυντικοί πιέζουν ψηλά ή πώς αντιδρούν οι μέσοι στο πρέσινγκ. Αυτό επιτρέπει στους αναλυτές να παρουσιάσουν ακριβείς, τεκμηριωμένες πληροφορίες όπως: «Όταν ο αντίπαλος αμυντικός προχωράει, ανοίγει ένας χώρος μεταξύ του κεντρικού αμυντικού και του αμυντικού μέσου, τον οποίο μπορεί να εκμεταλλευτεί το νούμερο 10».

Οι προσλήψεις έχουν επίσης εξελιχθεί. Οι μέρες που οι παίκτες κρίνονταν μόνο με βάση τα γκολ και τις ασίστ έχουν περάσει ανεπιστρεπτί. Τα μοντέλα της Άρσεναλ αξιολογούν πιο περίπλοκα χαρακτηριστικά που δεν φαίνονται στα ακατέργαστα στατιστικά στοιχεία, όπως η προσαρμοστικότητα μεταξύ ρόλων και η ευθυγράμμιση με τις τακτικές αρχές του Αρτέτα. Κάθε θέση συνοδεύεται πλέον από ένα φυσικό και τακτικό σχέδιο, το οποίο περιγράφει λεπτομερώς τα απαιτούμενα χαρακτηριστικά. Για παράδειγμα, ένας πλάγιος επιθετικός μπορεί να αναμένεται να διατηρήσει συγκεκριμένα επίπεδα έντασης μέσα σε σύντομες εκρήξεις. Αυτό σημαίνει ότι οι Κανονιέρηδες μπορούν να εντοπίζουν υποτιμημένους παίκτες που ταιριάζουν απόλυτα στο στυλ τους – ένα κρίσιμο πλεονέκτημα σε μια αγορά μεταγραφών που βασίζεται όλο και περισσότερο στα δεδομένα. Στις ελίτ ομάδες, η επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη και την ανάλυση δεν είναι πλέον προαιρετική. Αυτό που διαφοροποιεί την Άρσεναλ δεν είναι μόνο η υιοθέτηση της τεχνολογίας, αλλά και η ενσωμάτωσή της. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ενσωματωμένη σε κάθε επίπεδο του συλλόγου, έχοντας αυξήσει τις προσλήψεις επιστημόνων δεδομένων και μηχανικών μηχανικής μάθησης, οι οποίοι κάθονται δίπλα στους αναλυτές και τους προπονητές, μεταφράζοντας τους αριθμούς σε πληροφορίες. Αλλά, και πάλι, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι «η μαγική συνταγή». Τα μοντέλα είναι τόσο καλά όσο τα δεδομένα που τα τροφοδοτούν, και το ποδόσφαιρο παραμένει ένδοξα απρόβλεπτο. Στιγμές ατομικής ευφυΐας ή διαιτητικές αποφάσεις μπορούν ακόμα να αψηφήσουν τους αλγόριθμους. Ακόμα κι έτσι, ο Αρτέτα και το επιτελείο του έχουν τώρα περισσότερα εργαλεία από ποτέ για να υποστηρίξουν το ένστικτό τους. Ο συνδυασμός δεδομένων και διαίσθησης είναι το σημείο όπου οι Κανονιέρηδες πιστεύουν ότι θα γίνει το επόμενο άλμα.

Το αν θα αποδώσει τον τίτλο μένει να το δούμε. Ωστόσο, ένα πράγμα είναι σαφές: τα θεμέλια για μια πιο έξυπνη, πιο ακριβής Άρσεναλ είναι ήδη έτοιμα – ένα μέλλον που βασίζεται όχι μόνο στην ακρίβεια, αλλά και στην πρόβλεψη.

από τον ISAAN
KHAN – ©Associated Newspapers Limited

Διαβάστε επίσης:

Πώς η Λίβερπουλ έγινε χαοτική ομάδα