Kαιρός: Ποδαρικό με ψύχρα θα κάνει ο Μάρτιος – Η πρόγνωση του Γιώργου Τσατραφύλλια

Με χαμηλότερες από τις συνήθεις για την εποχή θερμοκρασίες αναμένεται να ολοκληρωθεί ο Φεβρουάριος
18:36 - 25 Φεβρουαρίου 2026
Kαιρός: Ποδαρικό με ψύχρα θα κάνει ο Μάρτιος

Παρά τη βελτίωση του καιρού και την υποχώρηση των σφοδρών βροχοπτώσεων, ο Φεβρουάριος «δίνει την σκυτάλη» στον Μάρτιο με μικρή πτώση της θερμοκρασίας τις πρώτες ημέρες του μήνα, που δεν θα συνοδευτεί, όμως από αξιόλογες βροχοπτώσεις.

Σύμφωνα με την πρόγνωση του μετεωρολόγου Γιώργου Τσατραφύλλια στη συνέχεια για αρκετές ημέρες θα έχουμε υψηλότερες θερμοκρασίες από το κανονικό για την εποχή.

Η ανάρτηση του Γιώργου Τσατραφύλλια

“Με λίγο περισσότερη ψύχρα μάς αποχαιρετά ο Φλεβάρης…”

Καλό μεσημέρι!

Ποδαρικό με λίγο περιοσσότερη ψύχρα από το κανονικό θα κάνει ο Μάρτιος, ωστόσο στη συνέχεια και για αρκετές ημέρες ο υδράργυρος θα βρεθεί λίγο πιο πάνω από τα φυσιολογικά επίπεδα. Επίσης οι βροχές δεν θα είναι αξιόλογες.

Αυτές τις πληροφορίες παίρνουμε από τα ensembles (σύνολο πολλαπλών προγνωστικών σεναρίων) για Αθήνα, Θεσσαλονίκη και Ηράκλειο.

  • Τα ensembles αποτελούν ένα σύστημα πρόγνωσης στο οποίο το ίδιο αριθμητικό μοντέλο τρέχει πολλές φορές, με πολύ μικρές διαφοροποιήσεις στις αρχικές συνθήκες της ατμόσφαιρας.
  • Είναι γνωστό ότι η ατμόσφαιρα είναι ένα χαοτικό σύστημα. Μικρές διαφορές στην αρχική κατάσταση (θερμοκρασία, πίεση, υγρασία, άνεμος) μπορούν να οδηγήσουν σε διαφορετική εξέλιξη του καιρού ύστερα από λίγες ημέρες.
  • Για να εκτιμηθεί αυτή η φυσική αβεβαιότητα, δεν χρησιμοποιούμε μία μόνο πρόγνωση (deterministic run), αλλά πολλές παράλληλες εκτελέσεις.
  • Καθεμία από αυτές τις εκτελέσεις ονομάζεται μέλος (member).

Το σύνολο των μελών μάς δείχνει:

  • Τη βασική τάση του καιρού (μέση τιμή – ensemble mean)
  • Το εύρος πιθανών σεναρίων
  • Το επίπεδο αβεβαιότητας (όσο μεγαλύτερη η διασπορά, τόσο μεγαλύτερη η αβεβαιότητα)

Όταν τα περισσότερα μέλη συγκλίνουν, η πρόγνωση θεωρείται πιο αξιόπιστη.Όταν αποκλίνουν σημαντικά, η αβεβαιότητα αυξάνεται.

Με αυτόν τον τρόπο μπορούμε να έχουμε μια πιο ρεαλιστική εικόνα για τη θερμοκρασιακή τάση ή για πιθανές μεταβολές σε βάθος ημερών, αντί να βασιζόμαστε σε μία και μόνο εκτέλεση του μοντέλου.