Η Ανεξάρτητη Αρχή Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ) παρουσίασε τα βασικά αποτελέσματα του έργου «Δημιουργία ικανοτήτων σε προηγμένες προσεγγίσεις και εργαλεία βάσει δεδομένων για την εκτίμηση κινδύνων και τους φορολογικούς ελέγχους στην Ελλάδα», το οποίο ενισχύει σημαντικά τις ψηφιακές της δυνατότητες στον εντοπισμό περιπτώσεων φοροδιαφυγής.
Το έργο χρηματοδοτήθηκε από την Ευρωπαϊκή Ένωση, στο πλαίσιο της Τεχνικής Βοήθειας (TSI), μέσω του SG Reform, και υλοποιήθηκε σε συνεργασία με τη Σουηδική Φορολογική Αρχή (STA).
Νέα εργαλεία και σύγχρονες προσεγγίσεις
Η ΑΑΔΕ υιοθέτησε νέες τεχνολογίες και μεθοδολογίες, ενισχύοντας την ικανότητά της να εντοπίζει περιπτώσεις υψηλού φορολογικού κινδύνου με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και ανάλυσης μεγάλων δεδομένων (big data analytics).
Μεταξύ των βασικών αποτελεσμάτων του έργου περιλαμβάνονται:
Πιλοτικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης και machine learning: Νέο μοντέλο επιλογής υποθέσεων προς έλεγχο, με μεγαλύτερη ακρίβεια και αποδοτικότητα.
Μεθοδολογίες Ανάλυσης Κινδύνου: Καινοτόμες προσεγγίσεις για τη συστηματική αξιολόγηση φορολογικών κινδύνων, ενισχύοντας τη στοχευμένη δράση των ελεγκτικών μηχανισμών.
Ειδικός οδηγός για σύγχρονες μορφές φοροδιαφυγής: Σχεδιάστηκε εργαλείο ελέγχου για δραστηριότητες σε ηλεκτρονικό εμπόριο και κρυπτονομίσματα, που μέχρι σήμερα αποτελούσαν πρόκληση για τους ελεγκτές.
Πιτσιλής: «Καινοτομία για δίκαιη φορολόγηση»
Κατά την παρουσίαση των αποτελεσμάτων, ο διοικητής της ΑΑΔΕ, Γιώργος Πιτσιλής, τόνισε:
«Η ολοκλήρωση αυτού του έργου αποδεικνύει την ισχυρή μας δέσμευση για την υιοθέτηση καινοτόμων πρακτικών και την περαιτέρω ενίσχυση των ελεγκτικών μας μηχανισμών. Μέσα από τη διεθνή συνεργασία και την αξιοποίηση της τεχνολογίας, εκσυγχρονιζόμαστε και γινόμαστε πιο αποτελεσματικοί στην αποστολή μας: να διασφαλίζουμε τη δίκαιη φορολόγηση, καταπολεμώντας τη φοροδιαφυγή, προς όφελος της κοινωνίας και της οικονομίας».
Στην εκδήλωση συμμετείχαν στελέχη της ΑΑΔΕ, εκπρόσωποι της Ευρωπαϊκής Ένωσης και της Σουηδικής Φορολογικής Αρχής, υπογραμμίζοντας τον διεθνή χαρακτήρα της προσπάθειας.
